データとクリエイティブで、ビジネスの次の一手を。
企業YouTubeチャンネルのプロデュースから、機械学習による需要予測まで。

私たちは、企業YouTubeチャンネルのディレクション&プロデュースと、機械学習・需要予測サービスの2軸で、ビジネスの成長を支援します。
映像から活字まで「正確に、高品質に伝える」クリエイティブと、AIで見えないデータを可視化する独自の分析力。この2つの強みで、競合に埋もれない確かな成果を生み出します。
CREATIVE × DATA SCIENCE — あらゆる業務課題をデータとAIで解決
POS・天候・販促日を掛け合わせ、SKUごとの適正発注量を自動算出。在庫コスト15〜30%削減
賞味期限と販売ペースから廃棄リスク商品をリアルタイム警告。値引きタイミングを自動提案
予測値をもとに発注書ドラフトを自動生成。担当者は確認・微調整するだけで発注業務を半分以下に
SNSトレンド・気象データ・過去売上から来月伸びるカテゴリを予測。アパレルや雑貨小売に有効
需要・曜日・イベント・残室数から最適価格を推奨。RevPAR 10〜25%向上
曜日・時間帯・客層・原価変動に応じた最適メニュー価格を提案。値付けの属人化を解消
競合価格モニタリングと自社在庫状況を掛け合わせ、利益率を最大化する価格をリアルタイム提案
需要パターンから時間帯別の最適料金を算出。稼働率と収益のバランスを最大化
自由記述をAIで分類・感情分析し、改善すべき項目を優先度付きで自動レポート化
「来月退会しそうな顧客」を予測し、事前フォロー施策を打てる仕組みを構築
チラシ・クーポン・LINE配信の効果を過去データから事前シミュレーション。販促費のROIを可視化
購買履歴・行動データからLTV別に顧客を自動分類し、セグメントごとの最適アプローチを提案
来客数・売上予測に基づき必要人員を時間帯別に算出。シフト表ドラフトを自動生成
事業計画と離職率データから3〜6ヶ月後の必要採用数を部門別に予測。慌て採用を防止
社内規程・マニュアル・FAQをAIが学習し、総務・人事・経理への問い合わせ対応を大幅削減
紙やPDFの請求書をAI-OCRで読み取り、勘定科目を自動分類して会計ソフトへ連携
契約書のリスク箇所をAIがハイライトし、チェックリスト形式で提示。少人数法務でも安心
空調・冷蔵庫・製造機械等のセンサーデータから故障の兆候を検知。突発ダウンタイムを削減
配送先・時間指定・車両キャパを考慮し最適ルートを自動算出。物流コスト削減と負担軽減を同時実現
売上・利益・在庫回転率・人件費率などのKPIを自動集約。毎朝見るだけで現状把握
商圏データ(人口動態・競合・交通量)をAI分析し、新規出店候補地のスコアリングを支援
売掛金・仕入れサイクル・季節変動を学習し、3ヶ月先のキャッシュフローを予測。資金繰りを先読み
リスティング・ディスプレイ・動画広告を横断運用。CPA改善35〜59%の実績多数
広告運用単体ではなく、訴求軸の見直し・クリエイティブ改善・LP改善・LINE導線整理まで一貫対応
検索エンジン最適化とGoogleマップ対策で、広告費をかけない集客チャネルを構築
公式LINE構築からシナリオ設計・配信運用まで。リード育成とCV率改善を支援
ABテストと定量分析でLPのCVRを改善。訴求軸開発からUGC動画広告の導入まで
戦略設計・企画・制作・分析改善まで一気通貫でチャンネルをプロデュース
企画・投稿制作・分析レポートまで、SNSアカウントの運用を一括サポート
分析するだけでなく、"伝わって動ける形"にする。それがにわたまの支援です
2拠点・計84室の独立系ビジネスホテル|Googleレビュー・OTA口コミ月180件を横断分析
口コミは集まっているのに、改善に活かしきれていない。そんな状態だったビジネスホテルに対し、にわたまはGoogleレビューと宿泊アンケートを横断分析。「何が褒められ、何が満足度を下げているのか」を現場職種別に翻訳し、フロント・清掃・朝食それぞれが動ける改善メモまで落とし込みました。分析するだけでなく、"伝わって動ける形"にすることが、にわたまの支援の特徴です。
5店舗展開の地域密着型スーパー|惣菜部門28SKU・月商2,400万円の発注量を最適化
スーパーの惣菜部門では、売れ残りを恐れて欠品し、欠品を恐れて廃棄する——そんな矛盾が日常的に起きています。にわたまは、POSデータ・曜日・天候・販促日を掛け合わせ、SKUごとの発注量を最適化。さらに、店長向けには経営判断として、現場向けには補充アクションとして、同じ分析結果を"使う人に伝わる形"に再設計しました。その結果、廃棄率と欠品率を同時に圧縮し、惣菜部門の粗利改善に貢献しました。
独立系ホテル・46室|稼働率71%・週2回の手動価格改定を最適化
価格は変えている。でも、"いつ・どこまで・なぜ"を決める仕組みがない。独立系ホテルに対し、にわたまは需要・曜日・イベント・残室数をもとにした価格推奨ロジックを構築しました。重要なのは、価格を自動で出すことだけではなく、その価格の意味が現場に伝わること。支配人の判断材料としても、現場説明の根拠としても使える形でルールを設計し、稼働率を大きく落とすことなく客室売上の最大化を実現しました。
地場の食品・日用品配送会社|車両18台・1日平均246件の配送ルートを再設計
配送現場では、配車担当者の経験値がそのまま会社の生産性になります。一方で、荷量の波や時間指定、ラストマイルの複雑化により、"昔ながらの回し方"では限界が来ています。にわたまは、配送先・時間指定・車両容量・荷量をもとにルートを再設計し、走行距離と遅延を同時に圧縮。さらに、現場が納得して運用を変えられるよう、配車担当・ドライバーそれぞれに伝わる資料と画面を設計しました。最適化して終わりではなく、現場が使える形にする——そこまでが支援範囲です。
6店舗展開の飲食チェーン・月商4,800万円|POS・シフト・原価表を統合した経営ダッシュボード
多店舗飲食では、データがないのではなく、見える形になっていないことが多くあります。にわたまは、POS・シフト・原価表をつなぎ、社長には経営判断に必要な数字を、店長には現場改善に必要な数字を、それぞれ別の見せ方で設計。その結果、会議のための集計作業を減らし、数字に基づく日次判断を可能にしました。にわたまの強みは、ダッシュボードを作ることではなく、数字が"伝わって動く"状態をつくることです。
飲食SaaS・医薬品EC・ジムFC・オンライン塾など幅広い業種で広告運用〜マーケ全体設計を実施
Google広告・Yahoo広告・SNS広告運用を中心に、マーケティング全体設計、LPO、SEO、MEO、LINE構築・運用まで一貫して対応。単なるレポーティングではなく、「次に何を改善すべきか」までセットでご提案する形を意識しています。訴求軸の見直し、クリエイティブ改善、LP改善、LINE導線の整理など、広告運用単体にとどまらず事業全体の成果改善につながる提案を行っています。
圧倒的な品質と、
見えないデータを可視化する力。
クリエイティブディレクター・校正校閲の専門スタッフによる
属人性を排した品質管理体制と、
AIによるチャンネル×トレンド×業界の複合分析で
勘に頼らないデータ主導の確実な成果を実現します。
YouTubeチャンネルの立ち上げ・改善、データ活用・需要予測など、
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